吐血整理！绝不能错过的24个Python库

pyAudioAnalysis是一个用于音频特征提取、分类和分段的Python库，涵盖广泛的音频分析任务，例如：

• 对未知声音进行分类
• 检测音频故障并排除长时间录音中的静音时段
• 进行监督和非监督的分割
• 提取音频缩略图等等

可以使用以下代码进行安装：

pip install pyAudioAnalysis 

用于图像处理的Python库

如果想要在数据科学行业有一番成就，那么必须学习如何使用图像数据。随着系统能够收集越来越多的数据(主要得益于计算资源的进步)，图像处理越来越无处不在。

因此，请确保熟悉以下三个Python库中的至少一个。

19. OpenCV-Python

传送门：

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_intro/py_intro.html

谈到图像处理，OpenCV首先浮现在脑海中。OpenCV-Python是用于图像处理的Python API，结合了OpenCV C ++ API和Python语言的最佳特性。主要用于解决计算机视觉问题。

OpenCV-Python使用了上文提到的NumPy。所有OpenCV阵列结构都与NumPy数组相互转换。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成变得更加容易。

在系统中安装OpenCV-Python：

pip3 install opencv-python 

以下是两个关于如何在Python中使用OpenCV的流行教程：

• 《基于深度学习的视频人脸检测模型建立(Python实现)》传送门：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/introduction-face-detection-video-deep-learning-python/
• 《16个OpenCV函数启动计算机视觉之旅(使用Python代码)》传送门：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/opencv-functions-computer-vision-python/

20. Scikit-image

传送门：https://scikit-image.org/

Scikit-image是另一个用于图像处理的python库，是用于执行多个不同图像处理任务的算法集合。可用于图像分割、几何变换、色彩空间操作、分析、过滤，形态学、特征检测等等。

在安装scikit-image前，请先安装以下软件包：

• Python(> = 3.5)
• NumPy(> = 1.11.0)
• SciPy(> = 0.17.0)
• joblib(> = 0.11)

这就是在机器上安装scikit-image的方法：

pip install -U scikit-learn 

21. Pillow

传送门：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

Pillow是PIL(Python Imaging Library)的新版本。它是从PIL派生出来的，在一些Linux发行版(如Ubuntu)中被用作原始PIL的替代。

（编辑：西安站长网）

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