据腾讯介绍，AI从0到1摸索成功经验，勤学苦练，既学会了如何站位、打野、辅助保护和躲避伤害等游戏常识。而且，AI还探索出了不同于人类常规做法的全新策略。在上面的对战实况中，我们已经可以感受到绝悟的不同之处。

绝悟的研发团队还创建One Model模型提升训练效率，优化通信效率提升AI的团队协作能力，使用零和奖惩机制让AI能最大化团队利益，使其打法果断，有舍有得。

游戏中测试的难点，是AI要在不完全信息、高度复杂度的情况作出复杂快速的决策。

在庞大且信息不完备的地图上，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来了极为复杂的局面，预计有高达10²⁰⁰⁰⁰种操作可能性，而整个宇宙原子总数也只是10⁸⁰。

如果AI能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。

腾讯副总裁姚星表示，“电子竞技”将成为策略协作型AI“绝悟”未来短期内的主要应用场景。而长期应用上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能（AGI）的关键一步。

此前，腾讯另一个AI绝艺，在围棋赛场上大杀四方。当然对人工智能来说，王者荣耀是一个比围棋复杂太多的难题。

绝悟背后的技术

对于这次的绝悟，腾讯AI Lab表示将通过论文等形式进一步分享技术细节，通过开放研究，帮助和启发更多研究者。

在这我们回顾一下腾讯此前发布了一篇关于王者荣耀的论文。在这篇论文中，腾讯表示绝悟是一个基于学习的分层宏观策略（Hierarchical Macro Strategy）模型。经过这个模型的熏陶，控制每个英雄的智能体就既能独立做出决策又不忘与队友沟通，成为顶尖选手。

名字里的“分层”，指的是这个模型分为注意力层（Attention Layer）和时期层（Phase layer），前者用来预测英雄该去哪儿，后者负责识别游戏进行到了什么阶段，是前期、对线还是后期。

我们先看注意力层，也就是AI怎样判断它的英雄该去哪儿。

培养这项能力，首先要有合适的训练数据，而在王者荣耀里，想判断英雄“到了这儿”，最合适的标准莫过于“在这儿打起来了”。

（编辑：西安站长网）

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