Redis系列:详解Memcached、Redis等缓存的特征、原理、应用
总体来看,Guava Cache基于ConcurrentHashMap的优秀设计借鉴,在高并发场景支持和线程安全上都有相应的改进策略,使用Reference引用命令,提升高并发下的数据……访问速度并保持了GC的可回收,有效节省空间;同时,write链和access链的设计,能更灵活、高效的实现多种类型的缓存清理策略,包括基于容量的清理、基于时间的清理、基于引用的清理等;编程式的build生成器管理,让使用者有更多的自由度,能够根据不同场景设置合适的模式。 四、分布式缓存:memcached缓存memcached是应用较广的开源分布式缓存产品之一,它本身其实不提供分布式解决方案。在服务端,memcached集群环境实际就是一个个memcached服务器的堆积,环境搭建较为简单;cache的分布式主要是在客户端实现,通过客户端的路由处理来达到分布式解决方案的目的。客户端做路由的原理非常简单,应用服务器在每次存取某key的value时,通过某种算法把key映射到某台memcached服务器nodeA上,因此这个key所有操作都在nodeA上,结构图如图6、图7所示。 图6 memcached客户端路由图 图7 memcached一致性hash示例图 memcached客户端采用一致性hash算法作为路由策略,如图7,相对于一般hash(如简单取模)的算法,一致性hash算法除了计算key的hash值外,还会计算每个server对应的hash值,然后将这些hash值映射到一个有限的值域上(比如0~2^32)。通过寻找hash值大于hash(key)的最小server作为存储该key数据的目标server。如果找不到,则直接把具有最小hash值的server作为目标server。同时,一定程度上,解决了扩容问题,增加或删除单个节点,对于整个集群来说,不会有大的影响。最近版本,增加了虚拟节点的设计,进一步提升了可用性。 (编辑:西安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |