论AI自动化思维中的隐性成本

金融债务的控制权会转移——由贷款人到贷方，从未来到过去等。同样的，知识债务也有可能发生控制权转移。当这个由未知知识构成的世界逐步转化为缺少明确因果关系的世界，我们却又不得不依赖这种模糊的方式告诉自己该做什么、什么时候去做。例如，高校的招生委员会可能会把筛选工作交给机器学习技术，而后者将负责把申请人的努力与不确定性转化为清晰的模式;这种模式也许将优化大学生群体，使他们不仅更有能力在学业上取得成功，同时也建立起和谐的师生关系并乐于为学校提供慷慨的捐赠。此外，未来我们理解世界的唯一方式，可能是利用自己的AI神经网络调整社交媒体上的个人资料，从而让自己更轻松地融入目标群体。

也许这一切都将成为现实，但其反过来又会引发新的问题。大多数对于人工智能的批评意见，主要集中在它们可能犯下的错误：它会创造或复制偏见;它会犯错误;也可能被用于实现邪恶的目的。但除此之外，我们还有其它值得担心的问题，例如：就算AI做对了，又将意味着什么?

（编辑：西安站长网）

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