超简单而强大的人脸识别项目登上GitHub趋势榜

face_recognition命令行工具可以在单张图片或一个图片文件夹中识别人脸身份。首先，需要一个你已经知道名字的人脸图片文件夹，一个人一张图，图片的文件名即为对应的人的名字，然后，需要第二个图片文件夹，文件夹里面是你希望识别的图片：

然后，在命令行中切换到这两个文件夹所在路径，使用 face_recognition 命令行，传入这两个图片文件夹，然后就会输出未知图片中人的名字：

$ face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ 
/unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama 
/face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person 

输出结果的每一行对应着图片中的一张脸，图片名字和对应人脸识别结果用逗号分开。

如果结果输出了unknown_person，那么代表这张脸没有对应上已知人脸图片文件夹中的任何一个人。

face_detection 命令行工具

face_detection命令行工具可以在单张图片或一个图片文件夹中定位人脸位置（输出像素点坐标）。在命令行中使用face_detection，传入一个图片文件夹或单张图片文件来进行人脸位置检测：

$ face_detection ./folder_with_pictures/ 
examples/image1.jpg,65,215,169,112 
examples/image2.jpg,62,394,211,244 
examples/image2.jpg,95,941,244,792 

输出结果的每一行都对应图片中的一张脸，输出坐标代表着这张脸的上、右、下、左像素点坐标。

调整人脸识别的容错率和敏感度

如果一张脸识别出不止一个结果，那么这意味着他和其他人长的太像了（此外，本项目对于小孩和亚洲人的人脸识别准确率有待提升）。你可以把容错率调低一些，使识别结果更加严格。这个功能可通过传入参数 --tolerance 来实现，默认的容错率是0.6，容错率越低，识别越严格准确。

$ face_recognition --tolerance 0.54 ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ 
/unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama 
/face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person 

人脸匹配的具体数值可以通过传入参数 --show-distance true 来查看

$ face_recognition --show-distance true ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ 
/unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama,0.378542298956785 
/face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person,None 

对识别速度不满意怎么办？

如果你的CPU是多核的，你可以通过并行运算加速人脸识别。例如，如果你的CPU有四个核心，那么你可以通过并行运算提升大概四倍的运算速度。

（编辑：西安站长网）

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