谷歌开源基于 ML 的手部跟踪算法：手机端实时检测，多个手势同时捕捉

我们计划通过更强大和稳定的跟踪来扩展这项技术，扩大我们能够可靠检测的手势数量，并支持动态手势的及时展开。我们相信，发布这项技术可以激发广大研究和开发人员的新创意和应用。我们很期待看到你的创新！

*MediaPipe

MediaPipe 是一个跨平台框架，用于构建应用于机器学习流程中的多模态（例如，视频，音频，任何时间序列数据）框架。通过使用 MediaPipe，我们可以将感知流程构建为模块化组件的图形，包括：推理模型（例如，TensorFlow，TFLite）和媒体处理功能。

MediaPipe 开源地址：https://github.com/google/mediapipe/

原文链接：

https://ai.googleblog.com/2019/08/on-device-real-time-hand-tracking-with.html

手势识别开源地址：

https://github.com/google/mediapipe/blob/master/mediapipe/docs/hand_tracking_mobile_gpu.md

（编辑：西安站长网）

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