案例详解：理解Python中的“解析式”

生成器解析式的语法和工作方式就像列表解析式一样，只不过它们使用圆括号而不是方括号。假设想要计算前十个自然数的平方和。

# Sum of first ten natural numbers using List Comprehensionssum([num**2 for num in range(11)]) 
385 

如果我们使用任何其他可迭代而不一定是列表，结果将是相同的。

sum({num**2 for num in range(11)}) 
385 

现在，如果使用生成器解析式来计算前十个自然数的平方，那么它将是这样的：

squares = (num**2 for num in range(11)) 
squaressquares 
<generator object <genexpr> at 0x1159536d8> 

与列表解析式不同，生成器解析式不返回列表而是返回生成器对象。为了得到结果，可以使用上面的表达式和sum函数。

sum(n ** 2 for n in numbers) 
385 

看看如何摆脱上面表达式中的冗余括号，使代码更有效。

最后，不要过度使用解析式

列表解析式是减少代码长度的有效方法。它们还使代码更具可读性。但有些情况下不用它也能轻松地达成目的。

当程序的逻辑太长时，不建议使用解析式。使用解析式的主要目的是缩短代码。但是，当开始将过多的代码打包到单个语句中时，倾向于牺牲代码的可读性。在这种情况下，for循环是更优选择。

（编辑：西安站长网）

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