Netflix应用架构之用于个性化和推荐的系统架构

发布时间：2019-09-07 05:38:24 所属栏目：建站来源：架构师之路

导读：副标题#e# 本文我们将探索如何创建一个能够交付并支持快速创新的软件架构。提出一种能够处理大量现有数据、响应用户交互并易于试验新的推荐方法的软件体系结构并非易事。在这篇文章中，我们将描述我们如何解决Netflix面临的一些挑战。首先，我们在下图中展

在以前的文章中，我们强调了数据、模型和用户界面对于创建世界级推荐系统的重要性。在构建这样一个系统时，还必须考虑将在其中部署该系统的软件体系结构。我们希望能够使用复杂的机器学习算法，可以增长到任意的复杂性，并能够处理大量的数据。我们还需要一个允许灵活和敏捷创新的体系结构，在这个体系结构中可以轻松地开发和插入新方法。此外，我们希望我们的推荐结果是新鲜的，并快速响应新的数据和用户操作。在这些需求之间找到最佳平衡点并非易事:它需要对需求进行深思熟虑的分析，仔细选择技术，并对推荐算法进行战略性分解，从而为我们的成员实现最佳结果。