一份完整的MySQL开发规范，进大厂必看！

预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数，比传递SQL语句更高效 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。推荐：MySQL数据库开发的 36 条军规！

2、避免数据类型的隐式转换

隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = '111';

3、充分利用表上已经存在的索引

避免使用双%号的查询条件。

如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）

一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询

如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。

使用left join或 not exists来优化not in操作

因为not in 也通常会使用索引失效。

4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑

5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询

1、为数据库迁移和分库分表留出余地

2、降低业务耦合度

3、避免权限过大而产生的安全风险

6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询

原因：

1、消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源

2、无法使用覆盖索引

3、可减少表结构变更带来的影响

7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句

如：insert into values ('a','b','c');

应使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');

8、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作

通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。

子查询性能差的原因：

1、子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响；

3、特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大；

3、由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。

9、避免使用JOIN关联太多的表

对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。

在Mysql中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。

如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。

同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。

10、减少同数据库的交互次数

数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率

11、对应同一列进行or判断时，使用in代替or

in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。

12、禁止使用order by rand() 进行随机排序

会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。

推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式

13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算

对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

不推荐：

where date(create_time)='20190101' 

推荐：

where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102' 

14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION

1、UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作

2、UNION ALL不会再对结果集进行去重操作

15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL

1、大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL

2、MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算

3、SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率

十一、数据库操作行为规范

1、超100万行的批量写（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次进行操作。

大批量操作可能会造成严重的主从延迟

主从环境中，大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况

binlog日志为row格式时会产生大量的日志

（编辑：西安站长网）

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