企业Docker实施面面观

如果企业已经实施了软件开发生命周期(SDLC)流程，那么就要考虑Doc​​ker和它适应的问题：

• 如何处理补丁?
• 如何识别哪些镜像需要更新?
• 如何更新它们?
• 如何通知团队更新?
• 如果他们不及时更新，如何强制他们更新?

该问题与上面已经提到的镜像扫描方案密切相关。可能需要在某些时候考虑将其与现有SDLC流程集成。

密码管理

在实施中数据库密码等信息需要传递到容器中。可以通过构建时(不建议)或运行时来完成该项工作。

如何在容器内管理密码?

是否对密码信息的使用进行了审核/跟踪并确保安全?

和镜像签名一样，密码管理也是一个仍在快速变化的新兴领域。业界有OpenShift/Origin与Hashicorp Vault等现有集成解决方案。Docker Swarm等核心组件中也有对密码管理的支持，Kubernetes 1.7加强了其密码安全功能。

基础镜像

如果在企业中运行Docker，则可能需要在公司范围内强制使用基础镜像：

• 该基本镜像应该包含哪些内容?
• 应该使用哪种标准工具?
• 谁负责管理集成镜像?
• 需要提前准备好很多关于基本镜像的问题。另外开发人员非常注重镜像的精简。

安全和审计

root权限

默认情况下，访问docker命令(特别是访问Docker UNIX套接字)需要机器root权限。对于生产环境中的来说，这是不可能接受的。需要回答以下问题：

• 谁(组)有权能够运行docker命令?
• 怎么管理这些有运行权限的人员?
• 如何控制可运行的内容?

这些都有解决方案，但它们相对较新，通常是其他更大解决方案的一部分。

例如，OpenShift具有强大的RBAC控制功能，但需要购买整个平台。Twistlock和Aquasec这样的容器安全工具提供了一种管理这些工具的方法，可以考虑集成他们。

运行时监控

企业可能希望能够确定线上容器运行情况。

如何知道线上运行了哪些容器?

这些运行中的容器，怎样容器注册表?怎么关联的，怎么在容器注册表中管理的?

启动以后，容器都更改过哪些关键性的文件?

同样，这还有其他一些问题，这些构成Docker基础运行策略。在这方面另一个经常被供应商提起的功能是异常检测。安全解决方案提供了诸如花哨的机器学习的解决方案，声称可以通过学习容器该做什么，并对可能的异常活动发出告警。例如连接到与应用程序无关的外部应用程序的端口。虽然听起来不错，但是需要考虑一下如何运维他们。一般来说可能会有大量的误报，需要大量调整和回归验证的，是否有人力和资金来维持运维，是问题的关键。

审计

当发生问题后，我们需要知道发生了什么。在物理和虚拟机的架构体系中，有很多安全措施来协助故障调查。而Docker容器的体系下，有可能是一个没有"黑匣子记录"的。

能马上查询出谁在运行容器吗?

能马上查询出谁构建了了容器吗?

要删除容器时，能快速确定该容器的作用吗?

要删除容器时，能确定改容器可能做了什么吗?

（编辑：西安站长网）

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