海量、多维数据让人抓狂？高效搜索方法看这里

发布时间：2019-09-16 18:37:25 所属栏目：建站来源：读芯术

导读：副标题#e# 人与世界万物的互动会产生大量的时空数据。那么，当我们需要随时调用过去的数据时，改怎么办?尤其是面对各种海量、多维度的数据库，如果没有高效的搜索方法，我们只能望洋兴叹、束手无策。别担心，本文将用详细的代码，手把手来传授高效搜索法的

4. 创建时间索引

postgres=# create index idx_tbl_2 on tbl using btree (crt_time);  
CREATE INDEX

5. 创建空间索引

postgres=# create index idx_tbl_3 on tbl using gist (pos);  
CREATE INDEX

6. 生成数据布局以方便后续查询

postgres=# select min(crt_time),max(crt_time),count(*) from tbl;  
 min | max | count  
----------------------------+----------------------------+----------  
 2017-07-22 17:59:34.136497 | 2017-07-22 18:01:27.233688 | 50000000  
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（编辑：西安站长网）

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