未来，人工智能将以何种方式发展？

但是尽管目前取得了很多突破性进展，但是目前普遍认为，自动驾驶还没有达到完全代替人的程度，只能被看做是辅助驾驶员的半自动驾驶。特别是面对天气、意外障碍、复杂城市交通等情况，自动驾驶的传感器和软件很容易出错，因此目前还无法离开人力操作。

自动驾驶

目前，很多人相信，基于车对车通讯(Vehicle-toVehicle，V2V)的车联网技术能够有效解决自动驾驶面临的关键问题。车对车的通讯可以把汽车的位置、速度、制动情况等车辆数据传输给百米范围内的车辆，使得自动驾驶汽车能够眼观六路、耳听八方，从而有效避免车辆发生碰撞。

在自动驾驶还不够成熟的情况下，用无线通信技术似乎能够有效减少道路交通意外。但是这种车辆通信涉及的通信技术要求比较高，而且因为信息安全和隐私保护问题，使得V2V还处于商业试用阶段，近几年的发展速度也远不如自动驾驶发展迅猛。

图像识别、语音识别

现在很多人出门都是不需要带钱包，拿着手机就可以随意在商场内进行支付。移动支付已经取代现金和银行卡，成为不少人的主要支付方式。

2015年，苹果支付被评为全球十大突破性技术。早期的苹果支付是结合NFC近场通讯和指纹识别(属于图像识别)，极大改善了移动支付的用户体验。苹果支付不同于Google钱包、微信、支付宝、Paypal，不需要进入应用程序、点击付款、输入金额或者扫二维码等。

当手机靠近收银端时，苹果支付就会自动激活，通过指纹验证即可完成支付。而且苹果支付在安全性上也是比较领先，与支付宝、微信支付不同，苹果支付的手机不保存真实的卡号，商家也不会看到，更不需要将卡号存储在数据库中。每次支付交易过程中生产一个唯一的代码，而且这代码也只能使用一次。

不仅仅如此，苹果凭借基于人工智能的精确图像识别技术，让刷脸支付成为可能。刷脸支付已经成为2017年最具突破性技术之一，但是最先有商业应用刷脸支付的是中国。2015年，阿里马云在德国汉诺威消费电子博览会的开幕式上，成功刷脸支付购买一枚1948年汉诺威工业博览会的纪念邮票。

马云的刷脸支付

从目前来看，刷脸支付还处于发展早期。刷脸支付会遭受用户对安全性的质疑，而且刷脸支付的便捷性也并不比原有的密码支付或者指纹支付提升很多。若想大范围推广刷脸支付，不仅仅要改善现有软硬件，还需要大力宣传使得用户接受刷脸支付。

（编辑：西安站长网）

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