编程大神进阶之路：Python技巧小贴士

如果你曾经编写过一个创建了某种类的大量实例的程序，那么你可能已经注意到，你的程序突然需要大量的内存。那是因为 Python 使用字典来表示类实例的属性，这使其速度很快，但内存使用效率却不是很高。通常情况下，这并不是一个严重的问题。但是，如果你的程序因此受到严重的影响，不妨试一下「__slots__」：

class Person: 
    __slots__ = ["first_name", "last_name", "phone"] 
    def __init__(self, first_name, last_name, phone): 
        self.first_name = first_name 
        self.last_name = last_name 
        self.phone = phone 

当我们定义了「__slots__」属性时，Python 没有使用字典来表示属性，而是使用小的固定大小的数组，这大大减少了每个实例所需的内存。使用「__slots__」也有一些缺点：我们不能声明任何新的属性，我们只能使用「__slots__」上现有的属性。而且，带有「__slots__」的类不能使用多重继承。

限制「CPU」和内存使用量

如果不是想优化程序对内存或 CPU 的使用率，而是想直接将其限制为某个确定的数字，Python 也有一个对应的库可以做到：

import signal 
import resource 
import os 
 
# To Limit CPU time 
def time_exceeded(signo, frame): 
    print("CPU exceeded...") 
    raise SystemExit(1) 
 
def set_max_runtime(seconds): 
    # Install the signal handler and set a resource limit 
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) 
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard)) 
    signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded) 
 
# To limit memory usage 
def set_max_memory(size): 
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (size, hard)) 

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!