谷歌把打败99%程序员的AutoML集成到Kaggle平台!
Cloud AutoML可帮助用户针对各种任务集(视觉,语言到结构化数据)构建自定义机器学习模型。每种应用的实际用法各不相同,但所有方法都遵循从SDK或Web UI提取数据的一般模式,用户可以调节设置,并输出训练好的模型。今天的重点是,我们的社区已经能够直接在Kaggle Notebook中使用SDK。 简单上手:如何在Kaggle平台上使用AutoMLKaggle与AutoML的集成遵循了我们先前将BigQuery引入Kaggle Notebook的脚步。 首先,只需关联用户的GCP帐户并授权访问要使用的云服务,同时启用云存储将使AutoML轻松访问您的数据。 关联Google帐户后,需要仔细检查云帐户是否已准备就绪。为此,请确保已为GCP项目启用了机器学习API和结算设置。AutoML是一项付费服务,为了使更多的Kagglers可以使用AutoML,我们计划在全年内提供GCP积分,以补贴使用该服务的费用,所有注册G谷歌云平台的新帐户都将获得300美元的额度。 用户可以使用Kaggle Notebook中的内置客户端SDK,也可以使用云控制台中的Web界面轻松运行AutoML。要在Notebook中使用AutoML,请查看帮助文档或教程。要了解有关自动机器学习的主题及其改善数据科学工作流程的更多信息,请观看我们的讲解视频。 现在,AutoML已经深度集成到Kaggle竞赛平台,相信今后的Kaggle竞赛,派出AutoML参赛的程序员会越来越多。
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