零基础使用Swift学习数据科学

Swift支持条件语句，如if, if..else, if..else..if, 嵌套if甚至switch语句(Python不支持)。if语句的语法非常简单:

• boolean_expression可以是任何比较，只有在比较结果或表达式的计算结果为true时，才会执行if块中编写的语句。你可以在这里阅读其他条件语句:https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/ControlFlow.html。

2.9 函数

Swift函数在语法上与Python中的函数非常相似。这里的主要区别是我们使用了func关键字而不是def，并且我们明确地提到了参数的数据类型和函数的返回类型。

一个基本的函数如下:

和条件语句一样，我们使用花括号"{}"来表示属于这个函数的代码块。

2.10 用代码编写注释

编写注释是优秀代码最重要的方面之一。这适用于任何行业。这是你应该学习的最重要的编程技巧!

在你的代码里包含注释文本，作为对自己的注释或提醒。注释在编译时会被Swift忽略。

单行注释以两个斜杠(//)开头:

• 多行注释以一个前斜杠和一个星号(/*)开始，以一个星号和一个前斜杠(*/)结束:
• 现在你已经熟悉了Swift的基础知识，让我们来学习一个有趣的功能——在Swift中使用Python库!

3.在Swift中使用Python库

Swift支持与Python的互操作性。这意味着你可以从Swift导入有用的Python库，调用它们的函数，并在Swift和Python之间无缝地切换。

这给了Swift的数据科学生态系统不可思议的力量。这个生态系统还很年轻，还在发展中，你已经可以使用成熟的库，如Numpy、panda和Python的Matplotlib来填补现有Swift产品的空白。

为了在Swift中使用Python的模块，你可以直接导入Python并加载任何你想要使用的库!

这与你在Python中使用NumPy的方式非常相似，不是吗?你可以对其他包做同样的事情，如matplotlib:

你已经学了不少关于Swift的东西。现在是时候构建你的第一个模型了!

4.使用TensorFlow建立Swift的基本模型

Swift4Tensorflow是Swift开源生态系统中最成熟的库之一。我们可以使用一个非常简单的keras类语法很容易的建立机器学习和深度学习模型。

它变得更加有趣!Swift4Tensorflow不仅仅是对TensorFlow的快速包装，它还被开发为该语言本身的一个特性。人们普遍认为，在不久的将来，它将成为该语言的核心部分。

这意味着来自苹果公司的Swift团队和谷歌的Tensorflow团队的工程师将确保你能够在Swift中进行高性能的机器学习。

（编辑：西安站长网）

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