从零开始：你也能创建随时可用神经网络

　　伴随项目中包含了训练有素的网络mynetwork.nippy的副本。 网络的损失方面让人比较满意，值接近于零，如下所示。　　

　　让我们用手动定义的自定义输入来给新训练的网络一个镜头。

　　这非常接近预期的0 * 1 = 0输出。

　　现在，让我们尝试一下网络从来没有见过的双值元组。

　　7.42比预期的结果相当好，5 * 1.5 = 7.5。

　　使用网络

　　正如你所见，训练有素的网络被保存在一个NIPPY文件中。 该文件可以被网络的外部“用户”加载和使用。 从现在开始，如果你看看提供的笔记本，你可以加载下面的注释：　　

　　用户需要一些名称空间。 本教将执行命名空间（即util）用于从文件中加载网络，并且由Gorilla插件提供绘图来绘制值。

　　之后，我们计划绘制预期的结果与网络提供的结果。

　　加载训练好的网络是使用Cortex提供的read-nippy-file功能的简单方法。

　　我们以前没有看过，但是网络确实是一个地图，你可以检查它的顶级密钥。

（编辑：西安站长网）

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