什么样的大数据平台架构，才是最适合你的？

大数据平台的管理有应用管理和系统管理之分，从应用的角度讲，比如我们建立了DACP的可视化管理平台，其能适配11大搭数据技术组件，可以实现对各类技术组件的透明访问能力，同时通过该平台实现从数据设计、开发到数据销毁的全生命周期管理，并把标准、质量规则和安全策略固化在平台上，实现从事前管理、事中控制和事后稽核、审计的全方位质量管理和安全管理。

其它诸如调度管理、元数据管理、质量管理当然不在话下，因为管住了开发的源头，数据管理的复杂度会大幅降低。

从系统管理的角度看，公司将大数据平台纳入统一的云管理平台管理，云管理平台包括支持一键部署、增量部署的可视化运维工具、面向多租户的计算资源管控体系和完善的用户权限管理体系，提供企业级的大数据平台运维管理能力支撑，当然这么宏大的目标要实现也非一日之功。

总结下大数据平台的一些革命性价值。

大数据时代，大多数企业的架构必然向着分布式、可扩展及多元化发展，所谓合久必分，不再有一种技术能包打天下了， 这冲击着传统企业集中化的技术外包模式，挑战是巨大的。

大数据及云计算时代，面多这么多技术组件，要采用一项新的技术，机遇和风险共存：

对于大数据平台的商业版本，企业面对的是合作伙伴的服务跟不上，因为发展太快，对于开源版本，企业面临的是自身运维能力和技术能力的挑战，对于自主能力实际要求更高。

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（编辑：西安站长网）

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