HBase在人工智能场景的使用

我们可以收集各种人脸数据源的实时数据，，经过 Spark Streaming 进行简单的 ETL 操作;其次，我们通过 Spark MLib 类库对刚刚试试收集到的数据进行人脸特征挖掘，最后挖掘出来的结果存储到 HBase 之中。最后，用户可以通过访问 HBase 里面已经挖掘好的人脸特征数据进行其他的应用。

【编辑推荐】

1. Accordion：HBase的 “呼吸式”内存压缩算法
2. HBase从入门到精通系列：误删数据如何抢救？
3. HBase高性能随机查询之道 – HFile原理解析
4. 如何使用HBase？大数据存储的两个实战场景
5. HBase相对Hive查询速度快的对比

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!