以内部视角来观察10个数据分析的成功案例

默克公司创建了MANTIS(制造和分析智能)系统，这是一个über数据仓库系统，包括了内存数据库和开源工具，可以处理在结构化和非结构化系统中的数据，包括文本、视频和社交媒体。重要的是，该系统能够允许非技术业务分析师在可视化的软件中轻松的查看数据。而数据科学家可以通过复杂的模拟和建模工具访问信息。MANTIS系统已经使公司整体IT分析项目总业务量的时间和成本降低了45%。有形的业务成果包括平均提前期减少了30%，平均库存持有成本减少了50%。

经验总结:D'Alessandro表示，她成功的关键是在亚太地区的一家工厂中设立了一个“标杆”分析项目，默克将在那里获得最大的回报。而在那里展示了MANTIS的成功之后，它就为其他网站树立了榜样。她还学会了如何步步为营。D 'Alessandro说，她在一个早期的实验中使用了人工智能和机器学习来分析默克制造过程的成本，但她“做得过头了”。她说:“这并不是因为缺乏赞助或缺乏远见，我们只是无法让它发挥作用。”

胡椒博士集团通过机器学习来进行语境相关性研究

多年来，胡椒博士集团(Dr. Pepper Snapple Group)的销售员工通常会拿着一个装满客户数据、销售记录和促销信息的大活页夹，然后开始着手争取沃尔玛(Wal-Mart)和塔吉特(Target)等客户。如今，销售人员都配备了ipad，它会告诉他们需要访问哪些商店，能够提供什么，以及其他的关键指标。胡椒博士集团的首席信息官Tom Farrah表示:“他们是光荣的接单员。现在，他们正在成为智能销售人员，手中掌握着帮助其实现目标的信息。”

该平台名为MyDPS，配备了机器学习和其他分析工具，当员工加载应用程序时，这些工具就可以提供推荐，并向他们提供每日的运营记分卡。算法将向员工展示他们将如何执行预期的计划，包括他们是否按计划完成计划，以及如果没有按计划完成，该如何纠正。“如果我想让一个人成功，我就必须确保他们所拥有得信息是与工作内容相关的，”Farrah说。

经验总结:为了测试MyDPS的概念证明，Farra将软件交给了一家分公司的四个人，并让业务总裁去拜访他们。他们透露，在使用了MyDPS之后，执行销售自上个月以来已经提高了50%，这一结果让总裁批准了该项目。“他看到了结果，这就是销售所需要的，这不仅仅是为了项目的商业赞助，也是为了得到预期的结果，这一点非常重要。”Farrah说。

柏克德通过卓越的大数据中心颠覆了自己

柏克德(Bechtel)公司的首席信息官Carol Zierhoffer说，与建筑相关的支出占到了GDP的13%，但在过去20年里，该行业的生产率只增长了1%。但专家表示，通过重新安排合同、提高工人技能、改善现场执行以及其他的一些调整措施，该行业可以将生产率提高50%至60%。于是，建造了胡佛水坝、英吉利海峡隧道和其他奇迹工程的柏克德尔公司，开始从埋藏在商业各个领域的数据中挖掘灵感。

Zierhoffer建立了一个卓越的大数据中心，其中有一个包含5 P数据的数据湖，并开始了概念验证。该公司使用了照片识别技术来代表客户检查和标注网站照片，以此节省了200万美元。还使用了自然语言处理(NLP)工具来解析索赔、提案请求和合同。在过去需要几天或几周的估计和计划现在只需要几个小时。柏克德还扩展了分析工作，以考察员工的留任情况，包括试图预测员工可能的离职时间。Zierhoffer说:“我们相信我们正在敲开生产力挑战的大门。”。

经验总结:数据仓库和质量是关键。虽然柏克德可以分析大量数据，但必须提高整个企业的数据质量。“我们不得不颠覆自己，了解自己是如何工作的，并将所以数据都连接起来。”

借助机器学习，RRD走向了新的业务之路

（编辑：西安站长网）

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