Apache Flink 漫谈系列(15) - DataStream Connectors之Kafka

除了看日志，我们可以用命令显示的查询我们是否成功的创建了flink-topic，如下：

jincheng:kafka_2.11-2.1.0 jincheng.sunjc$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 
 
flink-tipic 

如果输出flink-tipic那么说明我们的Topic成功创建了。

那么Topic是保存在哪里?Kafka是怎样进行消息的发布和订阅的呢?为了直观，我们看如下Kafka架构示意图简单理解一下：

简单介绍一下，Kafka利用ZooKeeper来存储集群信息，也就是上面我们启动的Kafka Server 实例，一个集群中可以有多个Kafka Server 实例，Kafka Server叫做Broker，我们创建的Topic可以在一个或多个Broker中。Kafka利用Push模式发送消息，利用Pull方式拉取消息。

3. 发送消息

如何向已经存在的Topic中发送消息呢，当然我们可以API的方式编写代码发送消息。同时，还可以利用命令方式来便捷的发送消息，如下：

jincheng:kafka_2.11-2.1.0 jincheng.sunjc$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic flink-topic 
>Kafka test msg 
>Kafka connector 

上面我们发送了两条消息Kafka test msg 和 Kafka connector 到 flink-topic Topic中。

4. 读取消息

如果读取指定Topic的消息呢?同样可以API和命令两种方式都可以完成，我们以命令方式读取flink-topic的消息，如下：

jincheng:kafka_2.11-2.1.0 jincheng.sunjc$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic flink-topic --from-beginning 
Kafka test msg 
Kafka connector 

其中--from-beginning 描述了我们从Topic开始位置读取消息。

三、Flink Kafka Connector

前面我们以最简单的方式安装了Kafka环境，那么我们以上面的环境介绍Flink Kafka Connector的使用。Flink Connector相关的基础知识会在《Apache Flink 漫谈系列(14) - Connectors》中介绍，这里我们直接介绍与Kafka Connector相关的内容。

Apache Flink 中提供了多个版本的Kafka Connector，本篇以flink-1.7.0版本为例进行介绍。

1. mvn 依赖

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!