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用数据分析网络暴力有多可怕

发布时间:2019-04-02 15:30:38 所属栏目:教程 来源:小F
导读:副标题#e# 这应该是一篇拖得蛮久的文章。 故事源于潘长江在某个综艺节目上没认出蔡徐坤,然后潘长江老师的微博评论区就炸锅了。 最后搞得两边都多多少少受到网络暴力的影响。 直至今日,这条微博的评论区还在更新着。 不得不说微博的黑粉,强行带节奏,真的

可视化代码如下。

  1. from pyecharts import Pie, Map, Line 
  2.  
  3.  
  4. def create_gender(df): 
  5.     # 全部用户 
  6.     # df = df.drop_duplicates('id') 
  7.     # 包含关键字用户 
  8.     df = df[df['name'].str.contains("坤|蔡|葵|kun")].drop_duplicates('id') 
  9.     # 分组汇总 
  10.     gender_message = df.groupby(['gender']) 
  11.     gender_com = gender_message['gender'].agg(['count']) 
  12.     gender_com.reset_index(inplace=True) 
  13.  
  14.     # 生成饼图 
  15.     attr = gender_com['gender'] 
  16.     v1 = gender_com['count'] 
  17.     # pie = Pie("微博评论用户的性别情况", title_pos='center', title_top=0) 
  18.     # pie.add("", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient="vertical", legend_pos="left", legend_top="%10") 
  19.     # pie.render("微博评论用户的性别情况.html") 
  20.     pie = Pie("微博评论用户的性别情况(昵称包含关键字)", title_pos='center', title_top=0) 
  21.     pie.add("", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient="vertical", legend_pos="left", legend_top="%10") 
  22.     pie.render("微博评论用户的性别情况(昵称包含关键字).html") 

(编辑:西安站长网)

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