快手FeDA实验室负责人刘霁：关心技术，更关心背后的价值观

在AI技术应用层面，快手坚定地选择了原创，这一指导思想也在快手商业化中得以应用。“客观来讲，快手的商业化起步较晚。但这也让我们有机会另起炉灶，全面创新，从更高的起点开始实现弯道超车。”刘霁表示，“我们要做的一定是最适合快手产品技术特性的解决方案，而不是别人怎么做我们跟着做，否则永远落在后边。”

刘霁透露，在广告推荐行业，目前很多互联网公司都在使用CPU的处理方式，并且一直沿用至今。快手采用的是GPU的解决方案，效率提升得更快。“过去50台CPU机器训练一天得到的结果，现在只需要一台GPU加几台CPU就可以实现以前效率的一倍。”刘霁强调，技术在不断进步，硬件条件在不断变化。如果只是跟随、抄袭，当更新的技术来临时，就会发现已经没有机会掉头。

确定三大核心能力

因此，刘霁确定了快手商业化的三大核心技术理念：坚持端到端的整体优化，坚持以客户为核心的个性化建模，通过大幅提高计算能力降低AI的试错成本、提高迭代效率。

所谓端到端的整体优化，是指从全局的角度看问题，利用整体性的优化方案，使得整个系统更高效。相比行业中惯用的分段式的优化方案，端到端的整体优化可以提升整体效率，更易形成核心竞争力。这就好比要解决从北京到拉斯维加斯的路线问题，如果采用分段式的优化，需要先将路线分段，如何从北京到西雅图，再考虑从西雅图到拉斯维加斯的路线。但端到端的优化是从整体考虑路线优化问题。从北京到拉斯维加斯，是不是已经可以直飞了?就算要转机，不经过西雅图，经过旧金山是否可行?

相比分段式优化，端到端的优化难点在于从算法设计到产品模块再到可能出现的运营细节，需要一个整体的设计思路。平台发展的时间越长，技术架构的调整就越难，试错机会也越有限。当问题发生时，就只能“头痛医头，脚痛医脚”，不可能再去改变底层的设计框架。这也是为什么很多公司花重金请来顶尖的技术人才，却难以发挥其作用的重要原因。

快手营销平台的另一个技术特色是针对不同问题，不同客户量身定制解决方案，实现以客户为核心的个性化建模。为了给广告主提供更有效的方案，快手上线了oCPC信息流广告。oCPC的开创性在于能够在控制成本的前提下保证广告效果。广告主可以按照自己的预算及营销目标进行成本设置，系统在此基础上进行自动出价，并帮助广告主找到精准的目标群体。

人工智能的不断发展让技术的迭代效率更高，提高计算能力的不断提升也增加了AI的试错概率。在刘霁的指导下，快手商业化的运算效率不断提升，模型设计不断优化，算法迭代的效率变得越来越高。这让快手拥有了更多的试错机会，也增加了优化服务质量的机会。

不断突破边界

（编辑：西安站长网）

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