数据可视化图表，你选对了吗？

⑤ 散点图(Scatter Chart)

散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。

可以用颜色区分系列，也可以用散点大小定第三维度，这就衍生图出了气泡图。

⑥ 气泡图(Bubble chart)

气泡图是散点图的一种衍生，通过每个点的面积大小来衡量第三维度，适合三维数据的对比，且需要强调第三维，超过三维就搞不定。

衍生 - 力学气泡图(Mechanical bubble chart)

⑦ 雷达图(radar chart)

雷达图适用于多维数据(四维以上)，且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

如何选用图标

在讲完了每种图表的优势和缺点，使用禁忌外，接下来就要为大家介绍：

① 按应用场景选择

虽然图表种类繁多，但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。

基于这个大致的应用场景，可以初步选出可用的可视化图，但对于细微的选择差异，在下面会进一步的阐述;对于单一的可视化图无法满足需要时，就需要考虑组合展示，这里暂且不过多谈。

② 按数据关系选择

根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼，他提出将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。下面对这四种关系以及应用举例和对应的可视化解决方案做了简要的分析。

（编辑：西安站长网）

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