中科院院士梅宏：大数据对计算体系带来的挑战以及应对策略

这个项目是怎么做的呢?就是大数据系统软件国家工程实验室在做。这个项目里面有北京理工大学、中国人民大学、北京大学、复旦大学、阿里巴巴集团这一些参与者，在实验室的框架之下，我们就共同去做这么一个项目。

项目的目标，是希望研究和开发面向新型的、多处理模型融合架构的一个高时效、可扩展的新一代大数据分析支撑系统和工具平台。我们还是希望站在巨人的肩膀上消化吸收，高时效、可扩展就是它的关键词，希望基于软件定义的新型的自适应融合架构。一套引擎、一套数据、一套资源来支撑、满足不同的处理模型的需求，进一步去支撑大数据分析和智能的应用。

这是更为具体的一些描述，我们要追求高时效、低时延，多计算模型的融合，自适应的优化;在可扩展方面，面向云计算可伸缩的调整，处理平台跨数据中心的扩展，机器学习模型的扩展，还有一些具体的关键技术。

事情能不能做得成，就要靠我们团队的努力。我想跟各位说，由于这种应用需求，我始终觉得中国的IT还存在很大的问题。毕竟，我们很多场合不在应用第一线，很多问题都不是我们发现的。

我记得，已经过去五到十年，我们依然在谈的问题就是海量：我人多，我数据多。所以，我们没有原始的创新，我们一直在寻求这样原始创新，就是得发现真正的问题在哪里，这是我们最大的一个欠缺。

这件事情我觉得也没有多少了不起，但是我想留下一支做系统软件的队伍做这件事情，我们希望通过消化、吸收，打碎并重新组合，形成一种集成创新。

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（编辑：西安站长网）

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