Pandas必备技能之“时间序列数据处理”

打印出前5行，效果如下。

df.head() 
Out[15]:  
              ts_code  open  high   low  close  pre_close  change  pct_chg         vol       amount 
trade_date                                                                                          
2018-07-02  000001.SZ  9.05  9.05  8.55   8.61       9.09   -0.48    -5.28  1315520.13  1158545.868 
2018-07-03  000001.SZ  8.69  8.70  8.45   8.67       8.61    0.06     0.70  1274838.57  1096657.033 
2018-07-04  000001.SZ  8.63  8.75  8.61   8.61       8.67   -0.06    -0.69   711153.37   617278.559 
2018-07-05  000001.SZ  8.62  8.73  8.55   8.60       8.61   -0.01    -0.12   835768.77   722169.579 
2018-07-06  000001.SZ  8.61  8.78  8.45   8.66       8.60    0.06     0.70   988282.69   852071.526 

02、时间周期转换

在完成时间格式转换之后，我们就可以进行后续的日期操作了。下面介绍一下如何对时间序列数据进行重采样resampling。

（编辑：西安站长网）

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