能够简化数据科学的6种工具
发布时间:2019-06-27 07:35:00 所属栏目:教程 来源:Peter Wayner
导读:副标题#e# 新的工具捆绑了数据清理,拖放式编程以及云计算,可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。 数据科学可能从来都不是那么容易的,但它正变得越来越容易深入。像机器学习、回归和降维这样的术语虽然依然和以往一样难以理解,但是人们
上述工具并不是改变我们处理数据方式的唯一选择。一些其他的工具和平台也在集成类似的想法。主要的云计算公司也都提供了分析存储系统中数据的工具。例如,Azure的Databricks提供了用于配置Apache Spark的灵活用户界面,而Data Factory则提供了一个用于提取,转换和加载所有数据的可视化工具。 一些工具会更侧重于机器学习和其他形式的人工智能。亚马逊的SageMaker简化了构建、培训和部署机器学习流程的工作,在一个开放的市场上提供了100多种算法和模型。H20.ai则提供了他们所谓的“无人驾驶AI”,这是一个使用Apache Spark构建的开源平台,可以用来简化模型创建和分析。 以上这些都集中在了一组工具集上,这些工具可以提升我们探索数据的能力,让我们更清楚地理解所有数字的含义。
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