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一文看懂怎么用Python做数据分析

发布时间:2019-06-27 07:35:37 所属栏目:教程 来源:程序员ACE
导读:副标题#e# 常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不知道如何进一步做数据分析的,一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果和你很像,那下面这篇系统长文会很适合你,建议先收藏。 Excel 是数据分析中最常用的工具,本文通过 Python 与 excel 的

Excel 中通过选中单元格并查看开始菜单中的数值类型来判断数据的格式。Python 中使用 dtypes 函数来返回数据格式。

一文看懂怎么用 Python 做数据分析

Dtypes 是一个查看数据格式的函数,可以一次性查看数据表中所有数据的格式,也可以指定一列来单独查看。

  1. #查看数据表各列格式 
  2. df.dtypes 
  3.   
  4. id                   int64 
  5. date        datetime64[ns] 
  6. city                object 
  7. category            object 
  8. age                  int64 
  9. price              float64 
  10. dtype: object 
  11. #查看单列格式 
  12. df['B'].dtype 
  13.   
  14. dtype('int64') 

查看空值

Excel 中查看空值的方法是使用“定位条件”功能对数据表中的空值进行定位。“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录中。

一文看懂怎么用 Python 做数据分析

Isnull 是 Python 中检验空值的函数,返回的结果是逻辑值,包含空值返回 True,不包含则返回 False。可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查。

  1. #检查数据空值 
  2. df.isnull() 
一文看懂怎么用 Python 做数据分析
  1. #检查特定列空值 
  2. df['price'].isnull() 
  3.   
  4. 0    False 
  5. 1     True 
  6. 2    False 
  7. 3    False 
  8. 4     True 
  9. 5    False 
  10. Name: price, dtype: bool 

查看唯一值

(编辑:西安站长网)

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