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什么是数据科学?将数据转化为价值

发布时间:2019-07-13 06:48:37 所属栏目:教程 来源:Thor Olavsrud
导读:副标题#e# 数据科学是一种将业务数据转换为资产的方法,可帮助组织提高收入、降低成本、抓住商机、改善客户体验等。 数据科学定义 数据科学是一种使用从统计分析到机器学习的方法从结构化和非结构化数据中收集洞察力的方法。对于大多数组织而言,数据科学被

根据美国新闻和世界报道,这些是数据科学领域的顶级研究生学位课程:

  • 统计学理学硕士:斯坦福大学的数据科学
  • 信息与数据科学硕士:伯克利信息学院
  • 数据科学理学硕士:哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院
  • 分析科学硕士:芝加哥大学格雷厄姆学院
  • 计算数据科学硕士:卡内基梅隆大学
  • 数据科学理学硕士:华盛顿大学
  • 跨学科数据科学硕士:杜克大学
  • 应用数据科学硕士:密歇根大学信息学院

数据科学认证

组织需要在数据分析技术方面有专长的数据科学家和分析师。他们还需要大数据架构师将需求转化为系统,需要数据工程师构建和维护数据管道,需要了解Hadoop集群和其他技术的开发人员,还需要系统管理员和管理人员将一切联系在一起。认证是候选人展示他们拥有正确技能的一种方式。

一些顶级大数据和数据分析认证包括:

  • 数据科学专业成就认证
  • 认证分析专业人员
  • Cloudera认证助理(CCA)数据分析师
  • EMC经验证的专业数据科学家协会(EMCDSA)
  • MapR认证数据分析师
  • Microsoft认证解决方案专家(MCSE):数据管理和分析
  • 使用SAS 9的SAS认证数据科学家

(编辑:西安站长网)

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