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数据分析从业者必看,10 个加速Python数据分析的简单的小技巧

发布时间:2019-07-25 19:54:20 所属栏目:教程 来源:skura
导读:副标题#e# 笔者按,一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。笔者将他的文章编译整理如下。 有时候,一点小小的黑客行为可以节省时

如果您想为数据结构生成美观的表示,pprint 是你想要的模块,它在打印字典或 JSON 数据时特别有用。让我们来看一个使用 print 和 pprint 显示输出的示例。

数据分析从业者必看,10 个加速 python 数据分析的简单的小技巧

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6.突出报警框

我们可以在您的 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框来突出显示重要的内容或任何需要突出显示的内容。注释的颜色取决于警报的类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下代码。

蓝色警报框:信息提示

  1. <div class="alert alert-block alert-info"> 
  2. <b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes. 
  3. If it』s a note, you don』t have to include the word「Note」. 
  4. </div> 

黄色警报框:警告

  1. <div class="alert alert-block alert-warning"> 
  2. <b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas. 
  3. </div> 

绿色警报框:成功

  1. <div class="alert alert-block alert-success"> 
  2. Use green box only when necessary like to display links to related content. 
  3. </div> 

(编辑:西安站长网)

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