民生银行数据中台体系的构建与实践

通过内容运营、产品运营、客户运营、服务运营几个领域，提升外部获客能力、转化提升能力、产品销售能力、粘性服务能力，构成流量导入、激活转化、资产提升、粘性服务、决策支持闭环的线上流量经营体系。首家试点行一季度实现理财资产增长二十余亿元，代发目标客群资金留存率显著提升，累计带来近五十亿元行外资产。

3、助力零售风险，探索量化评分

在零售“天眼”预警系列模型投产取得较好的业务效果之后，大数据管理部进一步的投入专业人才对消贷A卡评分进行量化研究探索，通过中台模型引擎进行灰度发布，能够对机器学习模型的专业评估指标进行在线跟踪，加速机器学习模型的监控迭代。

五、结语

“求木之长者，必固其根本;欲流之远者，必浚其源泉。”当前商业银行正在从“规模化”、“速度化”向“轻型化”、“价值化”进一步深化转型，数据与技术的广泛深度应用是推动这次转型的不竭动力，从数据视角，我们一直在思考并实践如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地。

民生银行数据中台是一次执行层的数据建设探索，把长期以来“藏在”后台的数据能力(数据、模型、算法)快速输送到对客系统、业务流程中，直面客户、快速迭代、数据赋能，借助新技术组件提供的强大服务能力，将过去主流的面向宏观决策统计及分析的数据应用模式，提升到面向微观的个体的预测决策数据应用模式。

在沉淀共性数据服务的同时，也具备面向领域的个性数据服务，以客户为中心，差异化服务，深化数据应用价值。

（编辑：西安站长网）

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