技术人最不该忽视可视化数据分析！

也可以用于引导用户阅读表格数据(来自Cole Nussbaumer Knaflic的blog)：

★ 相似原则

人们倾向将颜色、大小或者形状等属性类似的对象看作一个整体(或者具备关联性)。

这种心理学现象，叠加颜色色调的处理，很容易促成视觉突出，使我们能够快速注意到被处理的目标数据。上文视觉编码数“5”的举例，便是相似原则的一个案例。

个人实践感觉颜色是应用相似原理最好的视觉通道，我们能够通过“图例”将图例标注信息与画图区域的内容对应起来，简单来说，也是这一心理学现象在起作用。

我们可以更进一步使用这一效应来帮助用户解读图表

★ 闭合原则

人们倾向物理上被包围在一起的元素为一个群体。

闭合原则经常被使用在标注注释上，使用少量的“水墨”便能将目标区域的视觉突出起来，我们拿上面相似原则的案例做进一步加工，来说明闭合原则的功效。

灵活利用格式塔原理与视觉编码特性，是数据可视化在具体图表之下的更为重要的知识技巧。篇幅原因，不再一一列举。

当我们看到一副图表，凭借自己朴素的美学经验指出图表缺陷时，不妨深入思考下，这个缺陷是违反了哪一条心理学原理，还是水墨比(信噪比)不平衡。

3.4 经验之谈

可视化的实践经验太多太多，我想再着重强调一下位置和颜色的巨大影响。

★ 位置

位置是一个丰富的概念，图表一切的元素都处于“位置”之中，你不得不谨慎对待元素的位置属性。无论是轴标记位置、文本说明位置、标题位置、图例位置还是图形本身的相对位置。摆正它们，可以使图表不显得信息杂乱，可以帮助用户更容易理解你想传达的信息。

• 对齐：心理学的“连续原则”使得对齐创造一条看不见的路径，引导人们更容易解读信息，任何时候都要注意对齐的使用。
• 排序：任何时候，我们都需要对数据排序。柱图的柱子从来都不该是被随意摆放的，排序是对元素的位置属性最重要的应用。没有规律的数据表达会给用户带来额外的解读负担。
• 参照：位置都是相对的，如果我们想准确解读数据的位置，就一定需要一个参照系。这个参照系可以是X轴Y轴，也可以是两个点或者柱子之间的相对参照，总之你得有一个。

★ 颜色

颜色是最重要也是最容易被滥用的视觉编码方式，颜色具有色调、饱和度、明度的三重变化，同时颜色的变化还牵引着人类的情绪，所以颜色的使用需要被数据可视化制作者认真考虑。在这里再补充一些实践上的心得：

1. 尽量避免同时使用红色&绿色，色盲的同学无法分辨他们，这也是为什么大多数图表库和软件的默认颜色的第一序列是蓝色;

2. 维度数据使用色调，度量(指标)数据使用饱和度和明度;

3. 在保证信息完整传达的前提下，使用的颜色越少越好;

（编辑：西安站长网）

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