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大数据干货:Hadoop 面试中 7个必问问题及答案

发布时间:2019-11-02 21:52:24 所属栏目:教程 来源:大数据三十四号
导读:副标题#e# 1.什么是Hadoop? Hadoop是一个开源软件框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之,Hadoop包括以下内容: HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统):HDFS允许你以

RDBM以面向行的方式存储记录,因为这对于需要在获取许多列的记录的情况下是高效的。如果在向磁盘写入记录时已知所有列值,则面向行的写也是有效的。但是这种方法不能有效地获取行中的仅10%的列或者在写入时所有列值都不知道的情况。这是Columnar文件更有意义的地方。所以Columnar格式在以下情况下工作良好

  • 在不属于查询的列上跳过I / O和解压缩
  • 用于仅访问列的一小部分的查询。
  • 用于数据仓库型应用程序,其中用户想要在大量记录上聚合某些列。

RC和ORC格式是专门用Hive写的而不是通用作为Parquet。

Parquet文件

(编辑:西安站长网)

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