【2018慢性病与信息大会】林鸿波：基于区域卫生信息大数据平台的应用

这是健康与环境相关性研究，浙江大学在我们那里投了800万，做了这么一个研究，发现相关性很强，特别是PM2.5、PM10和NO2、SO2，都有一定的相关性。我要****区域的血红蛋白的值，不用****马上就出来了，本区域正常值是95%的区间，也都很正常，下面容易乙肝队列，建立好了以后，今天出了一个乙肝就会跳出来，明天出了一个肝硬化就会跳出来，作为研究人员就会追溯他整个过程会这样，对我们研究很有价值，我们还有很多的研究。我们白皮书要跟国家疾控中心一同完成，所有疾病的可视化、慢病传染病全部完成，重点疾病的风险预测模型都要做好，所有慢性病的个体已经基本完成，应用于我们所有的人群，最后一点，最终目的是大数据结合人工智能，来为我们服务。

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（编辑：西安站长网）

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