军用AI要火？AI警察了解一下

提起预测****，就不能不提到警用科技界赫赫有名的PredPol公司。虽然IBM、摩托罗拉等企业都涉足预防****系统这个市场，但2012年才建立的PredPol已经覆盖了全美上百个地区的警局，在降低****率上给出了很强势的数据反馈。

PredPol的业务说起来没那么神秘。它的基本逻辑是根据过往****率曲线和不断变化的****事件时间、地点等数据，通过大数据分析算法，来得出哪个街区****事件高发、哪条街道抢劫事件较多、哪个时间段城市比较危险这样的结论。再通过这些结论，来指导****调整巡逻路线和巡逻时间，把更多警力投入到****率偏高的时间地点上去。

这好像听起来也没什么，任何警员肯定都知道重点巡逻这件事。但以前重点巡逻靠的是个人经验，而且整个警队难以统筹协调。PredPol在6年间扩大了几十倍的使用率，已经在某种程度上说明了这种“****预测”是有效的。

类似方案已经开始从美国拓展到其他国家。比如前几天日本神奈川县****刚向财政部门申请研究经费，希望能为2020年东京奥运会建立一个预测性治安体系。结合大数据体系和AI分析能力来设定更严密的安全保护机制。

如果觉得已经投入使用的系统不够神，那我们应该看看更前沿的研究。PredPol最早并不是一个警用科技创业项目，而是两名科学家的研究成果。站在PredPol背后的其中一个男人，就是加州大学洛杉矶分校的杰夫·布兰汀汉姆教授，他是今天“预测****”领域的先驱和代表人物。

不久之前，杰夫·布兰汀汉姆团队在名为Partially Generative Neural Networks for Gang Crime Classification的论文中提出了这样一种设想：用深度学习网络来识别帮派****的特征，从而将帮派分子从人群中找出来。

事情到了这里，大概有一点“科幻”的味道了。

在布兰汀汉姆团队的研究中，他们收集了洛杉矶警局2014年到2016年所有关于黑帮****的数据，输入到一个深度学习神经网络中，由算法自动生成对于帮派****的特征理解和行为框架。很多案件中缺失的证据环节也将有AI来主动补完。经过长时间的训练，AI开始掌握了一套对帮派****和黑帮分子的独特理解。回到现实中，当****把新的嫌犯信息输入进AI系统后，就可以由AI来判断该人是不是参加了帮派组织和帮派****。

布兰汀汉姆团队提出的城市时空****预测模型

研究人员表示，这项研究的未来目标是在缺少很多数据的情况下，依旧能判断嫌疑人是否参加了帮派……可以说是非常激进的技术了。

千万不要以为这项技术仅仅是科学家搞着玩的，人家可是明确拿到美国国防部的资助，目标是以时空博弈论和机器学习技术打击极端主义。在帮派****预测之后，布兰汀汉姆团队还将在具体****种类预测和实时预测****上展开进一步探索。

显然，不管你愿不愿意，AI预测****的“大预言术”已经向现实逼近。而一路伴随他的，是关于隐私、歧视和不靠谱的争议。

要安全还是要隐私：警用AI的原罪博弈

（编辑：西安站长网）

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