如何使用HBase？大数据存储的两个实战场景
发布时间：2018-09-22 09:40:03 所属栏目：大数据 来源：魔据教育
导读：副标题#e# HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase HBas
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基于Hbase的系统设计与开发中，需要考虑的因素不同于关系型数据库，Hbase模式本身很简单，但赋予你更多调整的空间，有一些模式写性能很好，但读取数据时表现不好，或者正好相反，类似传统数据库基于范式的OR建模，在实际项目中考虑Hbase设计模式是，我们需要从以下几方面内容着手： 这个表应该有多少个列簇 列簇使用什么数据 每个列簇应有多少个列 列名应该是什么，尽管列名不必在建表时定义，但是读写数据时是需要的 单元应该存放什么数据 每个单元存储什么时间版本 行健结构是什么，应该包括什么信息 总结 现如今各种数据存储方案层出不穷，本文仅仅是结合两个实战场景就基于HBase的大数据存储做了简单的分析，并对HBase的原理做了简单的阐述。如何使用好HBase，甚至于如何选择一个最优的数据存储方案，还需要我们根据场景需要具体分析和设计。 相关阅读： 大数据与数据挖掘的相对绝对关系 做大数据分析时，这几个技巧可以带来帮助 网易大数据平台架构实践分享！ （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
