你不知道的那些闪耀云栖大会的阿里AI黑科技

所以，今天我们还有一个发布就是首款车路协同的新能源车。大家已经在云栖大会的C位看到了，是昨天马老师演讲的时候可以看到很多人围着的智能车。它是实现了自动驾驶能力，同时它具备了车路协同的功能，我们将重新定义车和路，以及云的三端协同。

关于自动驾驶汽车已经有很多行业新闻，有很多公司投入了自动驾驶的领域。自动驾驶领域第一款demo车已经出现了80年的时间了，但到今天为止还不是大面积商业化的应用呢？为什么呢？我觉得阿里巴巴一直在思考这个问题，也在上面做一些尝试和改进。首先，我们觉得所有做自动驾驶汽车的公司并没有说清楚在什么场景下应用，前面说到阿里巴巴做机器人有非常好的练兵场。对于阿里巴巴来说，我们正在构建全国最大的市智能物流骨干网络，我们在智能物流骨干网络当中知道全国的物流状况以及哪些地方需要、哪些地方不需要，智慧驾驶可以在其中发挥作用。所以自动驾驶汽车可以和阿里巴巴结合，快速提供应用场景。

第二，对于自动驾驶汽车来说还没有大规模运作，很重要的原因就是没有做到100%的可靠。怎样才能100%的可靠呢？这是所有科学家非常头疼的问题。因为我们在做天猫精灵语音助手的时候，科学家说我们的语音助手识别率会无限接近100%，但语音无限接近100%是可以接受的。但对自动驾驶汽车完全无法接受，所以我们在技术上做了创新。新一代的传感融合方案和以前有一些不一样，自动驾驶有很多的传感器。过去我们会把传感器信息收集上来，然后进行后端的处理和计算，对于这样的一个高速明示情况下，安全要求非常高的需求来说，毫秒数的提高都是大大的提高。所以我们采用了创新的方案，我们把创新传感器的融合提到了前面，通过神经网络加速整个感知能力的提升。这个技术方案变化前后非常明显，在传统方法上，感知识别率只有达到80%，但做了技术创新之后可以达到93% 。

说到这里，只能说我们在自动驾驶的感知上一直在做努力，但这个努力还不能达到100%。所以为了解决剩下7%的问题，我们在做什么事情呢？我们创新了感知基站的东西。感知基站对路面情况和实时交通情况可以感知模块，这个模块可以车技术交互，可以把车无法感知的信息告诉汽车。通过这样的形势，车不仅是智能汽车，道路也是智能化的。通过这样的方式可以加快感知能力的精准度提高。

除此之外，感知基站还解决了一个非常重要的问题。前面我提到如果要做自动驾驶和智能车的商用化，一定要考虑最后谁买单。不管谁买单，买单的人一定非常在意性价比和成本。今天自动驾驶汽车并不是任何一家做车的公司或者购买的消费者可以直接承受的。汽车的每一个传感器为了保证安全和可靠性，价格成本远远已经高过了汽车本身，所以感知基站还有一个作用是可以降低自动驾驶汽车的成本。为什么呢？因为感知基站是某种意义上的共享经济。它把自动驾驶汽车当中非常重要的一部分能力移到了路上，因为路的智能又可以共享给汽车。所以通过这样的服务构想，在未来可以大大降低自动驾驶和智能物流车的成本。我们从商业、应用场景、感知准确率以及如何降低成本方面一直在思考自动驾驶汽车的推进和演变。

（编辑：西安站长网）

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