大数据精准匹配在生物医药制造业的应用前景

众所周知，生物医药产业有很强的技术壁垒，在各个细分市场都有众多专业企业从事专业服务，目前最大的痛点是信息不对称，从产品、服务的供需，陌生主体之间的交易是否存在欺诈，以及价值是否符合双方预期等都存在很大的鸿沟。如何破局？且看大数据如何解决这个问题。

一方面，可以建立匹配。我们从基本的供需信息不对称说起，假设A公司需要一项包材相容性研究服务，然后他会做什么?可能他会从原来的合作伙伴中选择一家，也可能找熟悉的朋友咨询，还有可能去百度，再就是他们也许会在相应的社群进行询问，最后的结果也许能选到合适的服务商，也许会无功而返，但是效率就不敢恭维了。那么大数据可以做什么？它可以让万企互联，然后根据各自的需求和提供的服务进行精准匹配，哪怕彼此之间从来没有听说过对方，至少这条连接先建立起来，而且最重要的是非常精准。

另一方面，信息参考。信息不对称解决了，那如何解决价值认知不对称问题？还是A公司，他已经找到了精准提供包材相容性研究服务的公司，但是双方的价值认知存在很大偏差，A公司心理预期价格假设是10万，而提供这项服务的B公司（服务非常适合A公司的需求）认为这项服务必须要100万，否则免谈，结果很有可能是前面花了时间和精力谈的合作就崩了。那么大数据可以做什么？它可以做价值仲裁。在我们的数据库里面，有海量曾经类似的合作数据，他会给这项服务提供一个参考成交价格，数据会说话，它告诉A、B双方，有95%的同类合作服务价格在50万，双方都可以参考，且参考意义很大。（请忽略数字，数字是随便编的非真实数据~~）

大数据还有更深层次的挖掘，那就是企业信用。任何有经营行为的企业都存在信用维度，我们可以通过多种维度对企业的信用建立模型，计算得出一个分值，这很好理解，芝麻信用大家不陌生吧，企业信用也是一样的道理。

数据和信息给生产制造企业带来价值，而数据的分析和挖掘又可以产生许多有价值的信息。例如：

采购数据的应用：制造企业也需要原料、需要大量的源头合作伙伴，通过商品流通大数据可以告诉企业哪个合作伙伴的原材料生产的产品更受欢迎，同时预测销售，提前采购原料安排生产。

产品数据的应用：制造企业的产品生产经过策划、设计、制造、销售和售后等环节，通过回流的数据对企业的研发、设计、制造服务。

结语

互联网、大数据和人工智能，能够对海量的需求进行精准匹配。“互联网+制造业”使得制造商和消费者之间能够形成双向的链接与互动，是对制造业价值链的重塑与优化。制造商和消费者之间形成双向连接和互动。创新服务平台为制造商提供信息（用户需求）、原材料（“全球买”）、销售（在线化）、物流（贯穿生产和销售环节）的全链条服务，这实际上也是制造业价值链的重塑与优化，从而获得比实物制造更广泛的利润与发展空间。

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（编辑：西安站长网）

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