IDCC2018|华为企业BG企业技术服务部大数据服务总监陈飚：大数据资产管理-从传统到智能

在元数据管理和主数据管理方面，刚刚前面的专家有讲到元数据还有主数据管理，支付机构的元数据管理存在两种，机器采集包括人工录入都有，人工录入还占很大一部分，超过75%的机构还存在手工录入的一个情况。在主数据管理方面，我们主数据主要还是一些业务性数据，包括客户的数据，包括我们的账务还有一些营销事件、产品等方面，这和我们的业务数据紧密相关，我们目前的管理数据还是比较少，，包括一些技术的数据相对来说还是少一些。

在管理工具方面就是数据库，是很重要的数据管理的工具。目前绝大部分我们支付机构的数据管理工具也是采用数据库，包括数据安全的保障机制，超过七成的机构采取了数据安全保障机制，真正使用大数据管理平台的相对来说比较少，但是也有将近三成的机构采用大数据管理平台，利用新的技术进行数据管理。

目前支付机构数据资产治理的情况，因为支付机构的数据价值确实是比较高的，因为我们支付数据跟关联的客户的账户信息、私密信息、包括消费信息、位置信息等等，支付机构数据信息新鲜度非常高，包括平时在开一些业务研讨会的过程当中也有银行的同志也参加，银行的还沉淀了一些数据，沉淀的数据其实可用价值没有这些支付数据价值高。

第二方面，通过一些数据我们发现了一些问题，比如组织架构不完善、统筹协调不足、包括制度规范欠缺，数据处理能力不足，数据储存和脱敏技术不足，包括数据的集中度比较差，数据质量的规则体系还不是很成熟，包括数据的价值前面专家也提到，这种价值现在目前没有相关的标准，价值评估不足，数据资产的一个运用还存在很大的问题。目前我们监管包括我们行业组织对于支付机构的数据处理能力要求也比较高，有一些机构确实在这方面存在一定的困难，这些方面由于时间的原因就不展开了。

第三个方面谈一下发展趋势，支付信息价值非常高，支付行业每年在这么高增长、这么大规模的基础上，我们移动支付、跨境支付还保持了成倍的增长，所以整个支付清算行业的规模处理的业务量是不断壮大的，这带来了数据规模的增长迅速而且种类也比较多，而且数据的格式方面由传统的结构化数据向半结构化甚至非结构化转变。

第二个趋势就是数据管理的手段层出不穷，前几年提的比较多的大数据、人工智能、机器学习等技能逐渐被广泛应用，我们支付机构非常重视这块应用，因此建立信息化、智能化的数据信息管理体系非常重要。

第三个趋势是数据管理组织职能向业务部门转移，前面提到数据管理支付机构还是主要以技术部门为主，超过75%的机构是以技术部门牵头负责，随着数据管理工具手段不断智能化，数据分析与业务决策的日益深度融合，数据管理的组织职能前移了，向技术和业务部门共同参与的模式发展。

第四个趋势就是数据处理架构逐渐向分布式结构转型，这一点在大型机构方面，包括支付宝、微信支付等等这几家大的机构目前在数据库方面逐渐向分布式结构一个转型。

我们协会也承担了分布式数据库标准的制定，联合一些银行、大的支付机构，包括一些金融科技类企业在中间研究起草金融分布式数据库的标准，这方面得到了信通院大力的支持，这也是我们2019年工作的一个重点。

最后提几点政策的建议，我们发现数据治理非常重要，支付机构实施起来存在一定问题，但是衡量比较我们支付机构数据资产治理还是比较理想的，从我们行业组织的角度来看，下一步我们的工作重点还是会向包括监管部门建议出台相关的数据资产管理的相关的内容，银保监会今年5月份出台了商业银行的支付数据治理，在监管部门出台相关规定之前，我们行业从数据资产管理切入，这也是我们2019年工作的重点。

同时相关的相关数据治理出台以后，我们也会牵头制定行业数据标准规范的一个体系，加强数据全生命周期的一个管理。

（编辑：西安站长网）

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