百分点大数据评测报告：开源OLAP引擎综评（HAWQ、Presto、ClickHouse）
发布时间：2020-01-22 23:30:04 所属栏目：大数据 来源：至顶网至顶Labs频道
导读：副标题#e# 谈到大数据就会联想到Hadoop、Spark整个生态的技术栈。大家都知道开源大数据组件种类众多，其中开源OLAP引擎包含Hive、SparkSQL、Presto、HAWQ、ClickHouse、Impala、Kylin等。当前企业对大数据的研究与应用日趋理性，那么，如何根据业务特点，选
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通过对比测试结果可以发现，在相同的数据量查询SQL情况下，ClickHouse对比HAWQ、Presto有数量级的性能优势。由于我们的业务更多是单表的Ad-Hoc查询和分析，因此本次评测最终采用ClickHouse作为我们的OLAP引擎。 同时，测试过程中我们也发现一些有意思的现象，如： (1) HAWQ对查询都是全表扫描，如类似Select * from where c1=xxx limit 10查询，而Presto则对扫描的结果直接返回。 (2) HAWQ查询会使用到系统缓存，而Presto对这方面并没有特别的优化。表现出的现象就是，在一定的并发度下，HAWQ反而会体现出缓存的优势，而Presto性能则呈现线性下降趋势。 详细见测试过程的详细记录及图形化的直观展现。 并发1查询性能：
并发10查询性能：
并发20查询性能：
4.其它扩展测试 Presto单机多Worker：
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