鼠年展望：AI推动数据存储理念进化

三年来，新的Hitachi Vantara已经集合了Hitachi Vantara在IT领域的深厚积淀和Hitachi Consulting以咨询为主导的领先数字化解决方案以及垂直行业经验。Hitachi Vantara将把优质、定制化、可持续的和新业务模型相关的咨询方法论与数据驱动的解决方案（例如Lumada Manufacturing Insights）集成，以提供全面的实践方案。Lumada Manufacturing Insights这一解决方案可打破数据孤岛，并采用AI和机器学习技术来评估和提高设备整体有效性（OEE）。

我们也看到，AI时代，需要数据需要里计算更近

今天随着数据的爆炸式增长，如人工智能、物联网等新技术的成熟，人们对于数据处理的极高需求与底层存储技术之间的不匹配感越来越强烈。数据增长的越多，在内存和存储上的数据堵塞越严重，人们愈发希望扩大内存，在DRAM上存储更多数据，同时需要保持低时延，不能和CPU的运算速度相差太远。

海量数据时代，企业不仅面临更复杂的数据处理需求，对于数据实时分析的需求也明显增加。人们按照数据的访问频度把数据分为冷、温、热数据，其中经常访问的数据占全体数据总量的约10%,但人们通常需要花费90%的时间来访问这10%的数据。这样看来，一个理想的计算平台，存储之间需要通过分层，达到与CPU和内存之间的容量和性能的平衡。因此，需要把频繁访问的数据向上移动靠近内存、不经常访问的数据向下移动靠近SSD甚至于HDD。如果每个层级的容量能够达到上一层级的10倍，同时性能只有十分之一，这样每一层级都（自下而上）可以保留“更热”的数据，使处理器实现快速访问。

英特尔经过几年的布局，基于存储级内存傲腾技术来让数据离计算越来越近，傲腾技术具备大容量和低延时特性，同时成本比内存更低，这样10%的热数据放在傲腾持久内存里来更好的提升整个数据中心系统。

浪潮作为全球领先的综合云解决方案和服务提供商，提供全面的解决方案和服务。对于新技术采取了积极的态度，在中国市场推出了首款采用傲腾双端口NVMe SSD的中端全闪存储—AS5000G5-F系列，实现了高达800万IOPS、0.1ms延时，是当前业界最高性能的中端存储。对于浪潮的“智能计算”战略来讲，存储的性能提升是实现数据离计算越来越近，让AI更好赋能的有效手段。

中科曙光作为高性能计算领军企业，认识到高性能计算对于AI应用的作用，创新推出面向高性能计算、人工智能等多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态。采用浸没式液体相变冷却技术，实现全球领先的计算密度和节能性。整合曙光最新的高速网络和存储技术，实现超大规模线性扩展的新一代硅立方高性能计算，同时中科曙光XData大数据智能平台、自主研发的存储产品在智慧气象、智慧水务、智慧****等行业也积极推动。

AI时代，数据管理比以往更重要

AI时代，终端、边缘、混合云、私有云和公有云之间的数据流，数据安全和保护比以往任何时候都更为重要。同时数据的复杂性让数据管理软件越来越受到市场的重视。2020年1月9日，数据管理市场就发生了一起巨额收购，美国著名的软件投资方Insight Partners宣布50亿美元收购云数据管理备份解决方案的领导者Veeam Software。此次收购除了全球布局之外，另一个原因是Veeam是由俄罗斯人创立的，收购之后可以更好的服务美国数据恢复和保护市场，因为美国市场占到全球50%以上，Veeam成为美国公司可以更好的扩展美国业务。

（编辑：西安站长网）

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