观远数据苏春园「混沌大学」直播授课，谈数据驱动增长的制胜法则

而在观远的解决方案中，目前是通过决策驾驶舱、CEO大屏等应用，帮助企业自上而下梳理业务指标。CEO通过数据的下钻、联动等交互就可以掌握各条业务线的发展进度是不是在自己的可控范围内，对问题作出及时调整。并可以通过空中巡店等应用，足不出户就能感受终端经营的异常。

（观远数据大屏demo）

以“傻瓜式”的应用，给业务终端做减法

因为门店端需要提供有温度的服务，没时间去消化数据，所以对于门店端的数据应用应该是越简单越好，最好能够直接告诉业务人员该怎么做。

除了通过门店管家等应用将5%优秀店长的数据分析思路复制给95%的其他店长，还可以通过移动端自动预警等功能可以实现数据追人，主动通知员工，促进产品价值最大化。

解放数据分析师的重复劳动，聚焦业务分析

回到数据的开发者层面，他们是整个公司数据系统的直接赋能者，却经常在做一些数据清洗、融合的重复性工作。没有时间专注业务和数据分析本身，自然就无法给决策层和业务端提供前沿的数据分析模型。

所以，企业的数据建设一定要考虑他们的体验感，选择部署简单、分析灵活、响应速度快、能够实现自助分析的平台。让他们可以有更多的时间专注业务场景本身，实现从借鉴到超越。

CEO、一线门店和数据分析师这三个角色是企业实现数据驱动决策的根据地。以这三个角色为核心进行数据布局，就完成了数据建设的第一步。

五、未来规划：看3年，做3个月

在此基础上，企业可以分三步去落地自己的数字化转型。首先是以终为始 ，有目的的规划自己的数据分析体系；其次是看三年做三个月，分布构建 ；最后是在落地过程中，如果满足条件可以实现人和算法的长期共存、相辅相成。

黑天鹅、灰犀牛现象频繁出现，不确定性已成为常态；我们能做的，是抓住其中的确定性。精细运营、快速反应，让决策更智能。这是未来十年的确定性。

（编辑：西安站长网）

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