行业高质量AI数据如何炼成 揭秘云测数据的取胜之法

典型的是金融场景中，由于行业的特殊性，尤其是对数据安全的极高要求，数据标注企业除了要提供了一套针对金融行业深度结合企业自身业务流程的AI数据服务方案，一些时候还必须改变部署与作业的物理方式，例如云测数据提供的私有化部署和驻场作业服务，在这种服务方式下，数据标注“企业服务”的本质也更明显了一些。

值得强调的是，在数据隐私安全方面，云测数据设置了一系列严格措施。其中一条核心原则就是数据绝不复用，当数据合格交付后从不留底，会清毁相关数据；其二，所有和云测数据进行数据采集的用户都会签订数据授权协议，从来源上确保企业用于训练的数据合法合规；同时，云测数据内部还设定了数据隔离、质量保障等一系列数据安全流程和技术。

总而言之，AI加速落地催生出更为复杂的AI数据需求，使得本来与制造业在过程上有些类似的AI数据标注也走入属于产业自身的“精益制造”过程，在生产环境、作业标准、人才建设以及服务模式上都有了很大的转变。而云测数据带来的这种转变，不只是带来了更高的精准度、更高质量的AI数据，也使得数据标注产业在AI时代的产业链条中作用愈加突出。数据标注就像是信息世界的新基建，只有基石的建设稳妥了，AI产业的高楼才能拔地而起，才能加速人工智能更好的到来。

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（编辑：西安站长网）

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