为了驾驭大数据处理，中外互联网巨头做了同样的选择

数据，数据，我要大数据

在今天这个大数据的时代，数据已经成为了许多企业发展的命脉。

图片转自synergicpartners

有些企业需要数据来形成用户洞察，有的企业需要数据来优化业务流程；甚至对于部分企业来说，数据就是他们最珍贵的资产。

在这个卖煎饼都需要依据大数据来分析客户的时代，企业没有自己的大数据，都不知道怎么跟人聊天了...

（呵呵哒，能别逗吗？还能有这种事？！你一个大数据能有多大？都不好意思反驳你。）

?

好，既然有人诚心诚意的问了，那我们就来看看真相是怎样的：

比如说：

• 失恋的小伙儿很伤心，那不得发一条伤心欲绝、催人泪下的朋友圈吗？

• 小姑娘去趟韩国玩高兴了，那不得在微博发一套自拍九连张吗？

• 自己爱的明星又出新歌了，那歌迷们不得把新歌老歌分享个七八九十首的，表达自己的爱意吗？

• 爸爸妈妈们又学会新的广场舞了，那还不得拍它三五段视频放在网上，等候点赞吗？

俗话说的好，再大的硬盘也有装满的时候，再快的手机也有卡机的一天。如果说全球整体的数据量，那就更为惊人了！

• 预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，是2011年的22倍。

• 在过去几年，全球的数据量以每年58%的速度增长，未来这个速度会更快。

• 如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。

• 几年前3000台服务器容量的数据中心就可以完成的处理工作，几年后服务器数量至少需要乘以10！

你说多不多？多不多！多不多？！

“这是问题吗？”有人会想，只要有钱，我们就狂刷服务器，还怕处理不了大数据？（是的，处理不了：冷静脸）

服务器CPU的主频、内存的容量和I/O带宽，都会影响到运算速度。另外，更重要的是，根据摩尔定律，目前最新款计算机芯片已经突破7纳米尺度，向更小型化发展越来越难，而新的工作负载还在不断涌现，支撑单位硬件计算能力提升的摩尔定律越来越接近极限，数据中心的空间和电力供应也已经无法跟上服务器数量的疯狂增长。（对，服务器是有了，就是没电）

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!