12306验证码已不再安全 机器准确率99.8%

此外，就连谷歌图片验证码也可以通过类似的方法被破解。谷歌图片验证码识别的主要难度在其类型多样：有时是选择图片中招牌部分，有时是框出图上的汽车。但是对于每一类验证都是有相应的破解方法，特别是对于基于图片中物体识别的验证码，可以用类似ImageNet的相关算法破解。

如今，几乎所有的主流的传统验证码都已经被破解，传统的验证方式早已不安全。

未来属于基于语言认知的智能验证码

出路何在？我的观点很明确，那就是基于语言认知的人机区分，也就是考验机器语言认知能力的智能验证码，这将会是未来一段时间内的重要选择。

这类验证码的基本思路是，让机器去读一段文本，然后回答问题。有点类似语文里面的阅读理解。比如说让人或机器读这么一段文本：“某人从复旦大学哲学系毕业，现在是郑州大学公共学院的导师”，然后问“这个人的在职单位是什么？”人或机器需要点击包含答案的文本片段才能通过验证。这类验证本质上是在考验人或机器的文本理解能力。

对于人而言极为简单，但是对于机器而言，这是很有难度的。比如刚才的例子，机器有可能回答复旦大学，也有可能回答郑州大学，但是我们都知道只有郑州大学是他的在职单位。机器要回答这个问题必须理解这段话讲的是什么，必须能够区分郑州大学和复旦大学一个是学习单位，一个是在职单位。

换言之，机器必须具备像我们人一样的认知能力，才能破解这样的验证码。但是很遗憾，机器毕竟没有像人一样受过十几年的教育，也就无从具备这样的文本理解能力。当前机器在认知能力方面，尤其在语言认知方面，至少在未来一段时间窗口内还难以企及人类水平，可能再过二十年、三十年或许能达到这个水平，但是这是二、三十年之后的事情了。

我们来看看当前人工智能到底有什么问题。当前人工智能的问题集中表现在理解常识的能力和推理能力非常有限。什么叫常识？几乎所有人都知道，以至于大家都不说的知识，叫常识。比如说太阳是从东边升起的，人是会走但是不会飞的，鱼是会游但是不会走的，鸡是有两条腿，兔子是有四条腿的，类似于这样的知识，就叫常识。

机器普遍缺乏这种常识，因为机器现在所学到的知识都是从文本里面学习来的，但是常识是人人都知道的，所以文本里不会被提及，那就意味着数据里不会存在，因此机器就无从学习。所以机器现在是普遍缺乏常识的。

我们再想想人为什么具有这种常识？人的常识是通过自身与世界的交互而产生的，我们从胚胎开始就在积累常识，就在感受时间的流逝，感受空间的存在。当你是一个很小的小朋友时你就知道调皮会挨打，所以你就在体验有因必有果。

时间感、空间感、因果感，都是通过身体经年累月的体验而形成的。人类要想在短短几十年时间内，把这种通过体验而得到的知识以一种填鸭式地方式灌输给机器是很困难的。

（编辑：西安站长网）

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