高性能服务器架构思路「不仅是思路」

分布式程序的编写，一直都伴随着大量的复杂性，影响我们对代码的阅读和维护，所以我们才有各种各样的技术和概念，试图简化这种复杂性。也许我们无法找到任何一个通用的解决方案，但是我们可以通过理解各种方案的目标，来选择最适合我们的场景：

• 动态多进程fork——同质的并行任务
• 多线程——能明确划的逻辑复杂的并行任务
• 异步并发回调——对性能要求高，但中间会被阻塞的处理较少的并行任务
• 协程——以同步的写法编写并发的任务，但是不合适发起复杂的动态并行操作。
• 函数式编程——以数据流为模型的并行处理任务

分布式数据通信

分布式的编程中，对于CPU时间片的切分本身不是难点，最困难的地方在于并行的多个代码片段，如何进行通信。因为任何一个代码段，都不可能完全单独的运作，都需要和其他代码产生一定的依赖。在动态多进程中，我们往往只能通过父进程的内存提供共享的初始数据，运行中则只能通过操作系统间的通讯方式了：Socket、信号、共享内存、管道等等。无论那种做法，这些都带来了一堆复杂的编码。这些方式大部分都类似于文件操作：一个进程写入、另外一个进程读出。所以很多人设计了一种叫“消息队列”的模型，提供“放入”消息和“取出”消息的接口，底层则是可以用Socket、共享内存、甚至是文件来实现。这种做法几乎能够处理任何状况下的数据通讯，而且有些还能保存消息。但是缺点是每个通信消息，都必须经过编码、解码、收包、发包这些过程，对处理延迟有一定的消耗。

（编辑：西安站长网）

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