英特尔多维发力，推动人工智能规模化发展

霍秉杰表示，青云QingCloud未来会在多个方面和英特尔展开合作。英特尔的AI技术比如VNNI和MKL、OpenVINO，可以更好地和青云QingCloud的产品结合。青云QingCloud的大数据平台QingMR已经集成英特尔的BigDL库，通过这个库使QingMR具备了深度学习的能力。青云QingCloud也有计划把BigDL的下一个版本Analytics Zoo集成到QingMR。

此外，双方还将开展通过英特尔傲腾持久化内存打造高速分布式存储，基于英特尔Movidius VPU探索AIoT与边缘计算的创新，以及采用英特尔Kata Container构建更加安全的容器服务等软件方面的合作。“今年6月份，青云QingCloud旗下青立方Qing3®️超融合系统入选了英特尔首批精选解决方案，青云也会把AI的产品加入到解决方案中，共同进行推广。11月20日，青云QingCloud和英特尔在上海正式宣布成立联合实验室。通过联合创新实验室，双方可进行长期稳定的合作，能够充分发挥双方技术、人才等资源优势，不仅可以促进云计算、存储、物联网和AI等领域的新技术快速转化为产品，而且可以携手共同推动企业数字化转型，并服务社会，创造更高价值。”霍秉杰说。

江丰生物是一家专业从事数字病理系统开发和生产的高科技生物信息技术企业。江丰生物副总经理桂坤表示：利用深度学习技术，将英特尔CPU、OpenVINO以及高性能数据存储设备结合在一起，进行我们国家“两癌”筛查战略其中的一项——女性宫颈癌筛查，具有明显的成本优势也可大大缩短开发周期。“我们也已经有了宫颈癌筛查实施案例成功落地，在与英特尔的合作过程中，从一开始的算法优化、推理速度优化到后期产品的推出，以及怎么样以较低成本将产品推向市场，双方做了很多深层次的合作。”

我们知道AI有三要素，那就是数据、算法、算力。江丰生物在数据这一块有一定积累，因为其在全国有将近一千多家客户，基本集中在头部医院和基层医院。数据来源是没有问题的，更大的问题是数据的标注。不像普通的人工智能，病理数据标注必须要由专业病理医生来完成。从目前阶段来讲，在筛查和诊断中，AI只是辅助手段，其可以大量节省医生时间。“举例讲，原来宫颈癌筛查每个初筛员一天只做300例左右，现在有了AI一天可以做3000例左右甚至更多。对于医院来说，意味着性价比提高了，而且筛查的阳性患者可以留存当地医院。对于当地老百姓而言，准确率哪怕提升1个百分点，其社会价值都是非常巨大的。”桂坤说。

（编辑：西安站长网）

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