云计算史话：微软Azure十年发展历程

微软这一次与正同Cloudera展开激烈竞争的大数据初创企业Hortonworks联手，共同开发出Azure HDInsight——相当于微软云托管版本的Apache Hadoop服务。此外，微软还先后上线了Azure Data Lake Store以及Azure Data Lake Analytics，意在为Azure提供属于自己的端到端大数据与分析平台。

2015年，微软收购了Revolution Analytics，并借此将极具人气的R语言引入Azure数据平台。

意识到物联网在数据驱动型工作负载层面的重大意义，微软方面也着手开发托管型物联网服务。凭借一系列努力，Azure最终成为少数具备事件中心、物联网中心、数据流分析、SQL数据库以及Power BI支持型端到端联网设备堆栈的公有云之一。

如今，微软更是成为唯一一家提供物联网核心构建单元（PaaS）以及白标多租户即用型物联网SaaS方案的厂商。这里提到的后一种物联网SaaS方案，被正式定名为Azure IoT Central。

2016年至2018年：全力投资容器与Kubernetes

过去几年以来，Linux容器技术可谓席卷整个行业。作为一波最初由Docker催生出的浪潮，容器化趋势带来一种以微服务模式为基础的全新应用程序开发与部署思路。

随后，Kubernetes成为大规模容器与微服务场景的首选管理平台。作为Kubernetes项目的缔造者，谷歌公司在将代码与治理权全面转交给云原生计算基金会（CNCF）之前，已经正式上线了Google Kubernetes Engine（GKE）——世界上第一项云托管Kubernetes服务。

2016年，微软方面聘请了Kubernetes项目联合创始人之一、谷歌首席工程师Brendan Burns。Brendan也很快证明了自己的价值，很快为Azure提出了容器发展战略，并帮助微软启动了一套名为Azure Kubernetes Serivec（AKS）的托管Kubernetes平台。

除了快速实现对Windows容器的支持之外，微软还参与到不少其他创新项目当中，努力扩大着自己的技术影响力。其中包括Virtual Kubelet、Kubernetes-based Event-driven Autoscaling、Service Mesh Interface、Open Application Model以及Distributed Application Runtime (DAPR)等等。

如今，微软与Azure已经在容器乃至Kubernetes开发者社区当中享有极高声誉。微软还与谷歌、AWS、SAP以及思科等公司一道，成为云原生计算基金会中的白金会员。

2018年至2020年：Intelligent Cloud与Intelligent Edge

微软公司很早就开始投身于机器学习（ML）以及人工智能（AI）的研发潮流。从语言理解到语音、视觉、研究以及翻译，微软的Cognitive API涵盖了一家有追求的技术大厂所应涉猎的各个探索方向。

Azure也凭借Azure ML Studio成为最早帮助可视化设计师训练并部署机器学习模型的公有云平台之一。尽管早期涉足开发者工具与IDE市场的Azure ML Workbench中途夭折，但微软还是通过持续探索，在Azure ML Services身上扳回一城。作为一套完善的解决方案，该服务支持尝试学习模型、英伟达GPU、英特尔FPGA、增强流水线、MLOps等等，甚至允许用户以拖拽式设计器完成神经网络的训练任务。

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!