边缘人工智能芯片大放异彩

边缘人工智能芯片所实现的人工智能更准确的名称是深度机器学习。它由两个部分构成。第一部分是训练。训练需要重复不断地分析大量历史数据，从这些数据中检测不同的模式，并针对这种类型的模式检测生成算法。第二部分是推理。在推理中，经过训练过程产生的算法（常通过进一步的训练不断更新和调整）被用于分析新的数据，挖掘有价值的结果。

直到最近，机器学习软件的所有训练和推理还使用同一标准的芯片——中央处理器、图形处理器、现场可编程门阵列以及专用集成电路的混合。这些芯片体积大，成本高，功耗大，还会释放大量热量；因此，基于这些芯片打造的硬件均安放在数据中心之中。相比之下，本章所讨论的边缘人工智能芯片主要或只执行推理任务，所采用的算法则通过数据中心的训练产生。虽然一些边缘人工智能芯片亦执行训练任务，但大部分训练仍旧主要在数据中心完成。

（编辑：西安站长网）

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