AI这把牛刀，为什么总是用来杀鸡？

大量数据在计算机软件时代被生产出来后，互联网技术的出现让这些数据得以流通。随着互联网的商业化，数据在全球广泛流动，“流量经济”因此而起。无论是淘宝的电商还是QQ的社交，本质上都是建立于流动的数据之上的商业模式。随着互联网、通信技术的发展，数据量变得愈发庞大，“云计算”等新技术应运而生。

有了庞大的、流动的数据之后，如何开发这些数据的深层价值决定着时代能否进入下一阶段。人工智能技术的价值在于对海量数据进行分析、关联，进而形成能够指导决策的知识，这是解决行业痛点的关键。

各行业当下面临的痛点有所不同，如金融行业面临成本压力、产品服务单一、交易欺诈等；医疗与教育行业资源分配不均的问题突出；零售业难以把握顾客需求、广告投放效率等。对于产业来说，人工智能与场景的结合意味着降本增效、实现转型升级。

目前，政府和企业都在将人工智能技术与产业场景相结合。在政府层面，人工智能是“新基建”七大版块中的重要一项；在企业层面，巨头的AI布局也和产业联系紧密。

也就是说，人工智能需求广阔，其商业模式是渗透到各行各业，提高行业效率。这一进程需要时间和持续投入，但也是生产力迭代趋势。

人工智能的落地未必有你想的那么“性感”，但对生活的影响只增不减。忘掉浮夸的营销和钢铁侠的“贾维斯”吧，那些凭空创造的需求和给生活“做加法”的AI们，终将消失在时间的长河里。

（编辑：西安站长网）

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