特斯拉自动驾驶遇上渣土车，车主：还没反应过来就撞了

摄像头能实现大部分自动驾驶所需要的功能，然而其劣势也很明显，就是上述事故所提及的" 盲区 "问题，不论是人眼还是摄像头，所收集的影像和画面都是存在局限性的，一旦系统未能收集到必要的信息，便会发生一些意想不到的事情。而摄像头对环境的要求比较高，在雨雾天气，能见度较低的环境下，摄像头无法测距更会导致系统失效的情况。

与摄像头配合的是毫米波雷达，虽说这种雷达的优点是不受天气影响、测量范围广和精度高，但其劣势也有无法识别行人、路牌等等，更有车主直言 HW 2.5 版本的 FSD 无法识别路上的雪糕筒，似乎也间接解释了这套 FSD 无法识别渣土车的原因。

当然，也有网友给出猜测，可能是 HW 2.5 的 FSD 系统把这辆渣土车识别成两辆独立的车辆，导致发生的事故。

特斯拉的自动驾驶理论上还离我们有一点距离，但它系统中的 " 自动跟车 " 功能，如今已经普及到很多家用车上。随着汽车技术的不断发展，如今十多万的自主品牌车型也已经搭载有ACC 自适应续航系统，如长安 CS75、吉利博瑞和哈佛 H7 等。

很多人都知道自动巡航这个配置，而 ACC 自适应续航便是自动巡航的加强版，加强后的系统可以适应不同速度下的跟车操作，如今不少车型都可做到时速30km 以上的自适应巡航，也有车型可以做到时速 0 到 180km 的自适应巡航，这个功能大致和特斯拉的 FSD 系统一样，同样靠雷达和摄像头进行道路识别。

而目前来看，雷达和摄像头的组合并不完美，如天籁的 ACC 自适应巡航系统，只能识别快速移动的物体，慢速、静止的物体识别度并不高，系统甚至无法及时预警和介入。

（编辑：西安站长网）

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